Die #Automatisierung hat in den vergangenen Jahren für eine Revolution in der #Produktion gesorgt. Aber was ist mit den Prozessschritten davor? 🤔
Durch die Verwendung von maschinellen Lern- und Datenanalyse-Technologien können Unternehmen ihre Produktionsprozesse optimieren und Kosten reduzieren. Doch die Automatisierung betrifft nicht nur die Produktion selbst, sondern auch die Prozesse davor.
Ein wichtiger Schritt in der Produktentwicklung ist die digitale Simulation von Produkten. Durch die Verwendung von #3D-Modellierung und Simulationstechnologien können Unternehmen ihre Produkte schneller und kosteneffizienter entwickeln.
Sie können virtuell testen, wie das Produkt in verschiedenen Umgebungen und Bedingungen funktionieren wird, bevor es tatsächlich produziert wird. Dadurch können Designfehler frühzeitig erkannt und behoben werden.
Auch in der Produktionsplanung gibt es Potenziale durch die Automatisierung. Durch die Verwendung von maschinellen Lern- und Datenanalyse-Technologien können Unternehmen ihre Produktionsprozesse besser planen und steuern. Sie können Prognosen für die Produktionsnachfrage treffen und ihre Produktionskapazitäten entsprechend anpassen.
Wichtig ist dabei immer der Blick auf die gesamte digitale Prozesskette. Dazu zählt nicht nur das Zusammenspiel innerhalb des Unternehmens, sondern auch mit Partner und Kunden. Ohne die richtige Vorbereitung und eine sinnvolle Aufbereitung
scheitert die Automatisierung bereits beim Datentransfer.
Digitale Durchgängigkeit im #Engineering ist hier das Stichwort!
Insgesamt bietet die Automatisierung in den vorgelagerten Schritten der Produktion noch große Potenziale für Unternehmen. Die Benefits dabei?
✅ Erhöhte Produktivität
✅ Gesteigerte Wettbewerbsfähigkeit
✅ Mehr Fokus auf Kernkompetenzen und R&D
Nachteile? Ich sehe keine. Du?